从产品经理的角度来看,必须回到需求本身。 作者认为,启动大型人工智能模型必须基于产品思维,从需求、从用户、从市场到开发地质产品,而不是盲目。
近年来,人工智能技术(人工智能、人工智能)迅速发展,出现了各种大型模型产品,例如,引进了具有代表性的聊天产品(ChatGPT)和绘图产品(Midjoourney),使人们更容易工作和生活。
然而,尽管大型人工智能模式是当前投资格局的主旨,但仍有许多以模型为基础的人工智能启动模式已经崩溃。 这些新兴企业的大型模式尚未找到合适的商业途径。
原先存在的大量基础设施投入,以及后来的培训模式的业务费用,无疑是压碎骆驼的最后一根稻草。
大部分人工智能启动大模型的问题在于它们生产的产品的方向被其他巨人所思考。 它们努力开发大型模型产品,发现大产品比自己做得更好。
由于大型模型产品、中期培训和后期产品业务的前沿基础设施所涉及的时间和财政成本,许多没有持续现金流支持的开办企业产品是不可持续的,许多产品在黎明前就落空。
这导致了以微软、Meta、OpenAI为主的寡头垄断市场的出现,这些巨头由于其财政、资源和技术优势而迅速发挥作用,并减少了其他大型人工智能启动模型对产品的影响。
作者认为,重要的是在大型人工智能模型中创造产品思维,开发来自需求、用户、市场而不是市场失明的地质产品,并且认为资本市场更可取,希望从风中获得一些钱来创办大型模型产品企业。 让我们停止将一切用锤子钉在我们手中的幻想。
从产品经理的角度来看,必须回到需求本身。 简单的A. I. D. 模型产品,如空屋里,毫无意义,需要基于具体的情景,如脑科学。 大脑作为人类最复杂的器官,与人类福祉水平相关联。
因此,从产品经理的角度来看,将大型人工智能模型与大脑科学相结合的产品是大型模型最有价值的应用。 因为技术发展是为了服务人类而设计的,这使得世界成为地球更美好的地方。
基于这一愿景,我们从产品管理人员的角度审视与人造智能和脑科学大模型相结合相关的产品机会。
I. AI产品演变分析
首先,我们首先从用户使用现场开始,如果我们梳理用户和人工智能启动的进程,显然我们首先使用计算机,主要是作为工具。
在个人电脑时代和最初的移动互联网时代,大公司引进了多种工具和软件,如Word、Excel、PowerPoint等,这些工具和软件众所周知,大大提高了人们的工作效率。
这一时期的软件更是基于规则执行而不是情报。 许多银行在放贷前引入了基于大数据智能评级和造信系统,以及用于前期后管理的智能收集产品,这些产品虽然允许与用户进行互动问答,但仍根据战略和规则实施,实际上不是人工智能的大模型。
真正的机器人智慧感是,在最初的查特格普特产品推出后,人们可以感到与真正的人们问答互动相比,人造智能不同。
但是,最初的ChatGPT虽然在问答功能方面有很强的影响力,但对于可扩展功能来说并不理想。 对于实际应用来说,它仍然是以人为主的,而ChhatGPT是一种支持性工具,用于回答人们的问题,而不是直接处理人类的工作。
随着大型模型技术的发展,现在有许多制造商的产品已从辅助性人工智能产品转向协作性人工智能产品。
字节的节拍包括大型模型[飞行]在其传单的多层面形式产品中,直接有助于产生其工作的相应内容。
微软于2023年10月发布了Windows 11 22H2 Moment 4更新版,引入微软联合试点大型模型,这是每日AI助理的产品所在地,可与办公室产品合并,以提高用户效率。
作为一种合作工具,大型模型的结果仍需要根据实际情况加以调整和完善。 虽然大型模型直接参与了人们的工作,但它们仍然需要深入的手工参与,大型模型不能完全实现预期工作的自动化。
在目前阶段,该模式更倾向于朝着机构的方向移动,例如,当应用程序由我们在OA(办公室自动化)中常见的代理商提出时,以及当一个代理商因业务或其他原因被授权这样做时,代理商一词就容易理解。
在大型模型中,机构与协作之间的区别在于,协作只涉及大型模型的部分工作,其中多数由人类进行,而机构则负责人类的大部分工作。
AutoGPT是Github的一个免费开放源码项目,它结合了GPT-4和GPT-3.5技术,并在代理设置中应用了大型模型。AutoGPT的特征是用户不必问ChatGPT问题来获得答案,在AutoGPT中,他们只有AI的名称、描述和目标,AutoGPT可以自己完成这个项目。AutoGPT可以自己去网页,读写文件,与历史提示记录合并,并审查自己线索的结果。
通常情况下,我们与AI的互动基本上是首先与用户进入命令,然后AI根据用户命令的内容作出反应。 互动的痛苦在于每次用户提供有效的提示时,它都会达到预期的效果。
随着代理模式的升级,它正在逐渐被设计为具有独立思维和行动能力的AI方案。 用户只需要提供一个目标,比如制作一首歌和开发一个程序,而AI大型模式将以基于用户输入的目标的任务序列的形式产生任务序列。
实现大型人工智能模式可以大大减少人的重复工作,大大提高个别单位的工作效率,甚至可以产生大量超级个人,成为独立公司,只有一人,以AI作为执行过去需要约10人的小公司任务的工具,在许多工作领域,如MCN(多渠道网络、多渠道网络)、课程培训机构和广告公司,都发生了重大变化。
智能是 AI 大型模型的最终目的。 大型模型,无论是多模块还是单一模块,都要求人类设定目标,其余则由大型模型自己完成。 这一模型比代用模型更聪明,人类的参与程度也越来越低。
这一巨大的、完全智能的模型产品将给人类生活、学习和工作带来质的飞跃。 各种地下地区的智能产品将像雨一样涌现出来。 比如,个人助理产品的预订场景只需要告诉大模型“上海到北京,下午3点需要预订商业座椅”,而大型模型将自动完成火车号码的查询、订单和支付。
概括地说,AI产品演变的标准主要以AI在具体情景中的参与程度来衡量,为读者理解,下表为参考目的排列,AI的参与是一个参考价值,不同情景中AI参与的不同阶段。
二、文化、科学和技术产品
脑科学产品已经上市多年了。只是它们大多被用于与医院有关的疾病, 使用起来复杂,经验较少。
脑科学设备也十分繁琐,未来的脑科学产品应该规模小,易于使用,随时容易使用,并侧重于预防。
对于脑科学产品,以下产品目前普遍使用,并已商业化:
(1) EEG仪器:用于测量大脑中的电活动,广泛应用于临床诊断、神经科学研究等领域。
(2) 功能磁共振成像设备:通过检测血液中的氧水平观测大脑活动,可用于研究认知、情感等。
还有其他一些与大脑科学有关的产品使用数字技术,例如:
1) Neurore反馈技术:利用脑电讯控制外部设备或游戏界面,可以帮助人们改善注意力、情绪等。
(2) 虚拟现实技术:通过模拟真实环境,培训和治疗神经系统疾病,如帕金森氏病、抑郁等。
(3) 脑接口技术:将人的大脑与计算机或其他装置连接起来,可以采用更有效的信息传输和控制手段。
(4) 智能假肢:利用脑电讯控制机械武器的移动,可以帮助残疾人在生活中恢复一定程度的自给自足。
这些产品需要外部硬件的支持。 我们想使用非常便携的设备,比如我们通常的移动电话,来制造脑科学产品,提升脑功能,预防与大脑有关的紊乱。
AI 大型模型技术的发展使这一理念成为现实。 根据大型模型技术,只有移动电话载体,加上相关的App应用,才能创造出与大脑科学有关的产品。
睡眠是一个困扰许多人多年的问题。 睡眠的好坏对大脑健康有影响。 睡眠质量低可能导致许多健康问题,比如:
1) 精神疲劳:睡眠质量不足或差导致身体和大脑休息不足,导致精神疲劳、注意力缺乏和记忆丧失。
(2) 情感问题:睡眠不足或睡眠差也会导致情绪问题,如焦虑、抑郁、愤怒等。
(3) 减少豁免权:睡眠不足或睡眠差可能影响免疫系统的正常运作,从而增加感染风险。
(4) 新陈代谢:睡眠不足或睡眠差也会导致新陈代谢问题,如肥胖症、糖尿病等。
(5) 心血管疾病:长期睡眠不足或睡眠质量差也增加了患高血压、心脏病等心血管疾病的风险。
因此,保持良好的睡眠质量对身心健康都很重要。 据世界卫生组织(World World World Organization)称,超过30%的世界人口患有睡眠紊乱症。
例如,在发达国家,20%至30%的成年人患有睡眠障碍;在发展中国家,这一比例可能更高,此外,儿童和青少年还面临睡眠障碍,特别是在城市化和数字化高的地区。
有一些帮助睡眠的方法,如维持正常生活、创造舒适的睡眠环境、在睡觉前放松锻炼,如深呼吸、瑜伽、默思等,或使用安眠药,如香水、按摩机、音乐等。 药物使用极不推荐,也不可能。
音乐睡眠是使用移动电话可以实现的音响类型之一,此外,声波可以是白色噪音、自然声音和某种频率。
1) 白噪音:白噪音是一种分布均匀的噪音,隐藏着其他声音,因此有助于人们睡觉。
(二) 自然声音:自然声音,如海浪、雨、风等,也有助于人们放松和睡眠。
(三) 频率音乐:频率音乐是一种用特定频率调节身体和大脑状态的音乐,这种音乐通常含有有助于人们放松和睡眠的低、中、高频声音。你可以使用特殊频率音乐机或移动电话应用程序播放这种音乐。
由于每个人的生理和大脑状态不同,孤独并不是适合所有人的方法。 大型人工智能模式的出现可以通过分析每个人的健康指标和日常活动来实现,以便确定适合每个人的声波,从而实现孤独。
就AI大型模型而言,音频收集成本会很高,而这种收集本来可以由计算机实时自动生成,而且比传统的手工收集效率高得多。
我们知道,声波的产生取决于物体振动的频率。可见的音频频率从20赫兹到20 000赫兹不等。这个范围的声音被称为可以听听,超过这个范围的声波被称为超声波或次声波,而人类耳朵无法直接感知它们。
因此我们可以根据20赫兹和20 000赫兹之间的频率为每个人产生冬眠声波。 我们还可以从钢琴的射程中产生冬眠声波。例如,在钢琴中,“ 1” 的频率为262赫兹,“ 1” D的频率为294赫兹。
每个人听到的频率不同,反应也不同。 有些人对某些特定的声音过敏,其他人对刮碎机的声音感到不舒服,其他人则对石头和水泥的声音感到不舒服。 同样,其他人也听到某些频率,感到非常舒适。
因此,大型模型和大脑科学的结合,可以将其独特的价值用于声波失眠的分方向。
三. 摘要
总而言之,大型人工智能模型,加上大脑科学,将结合多种多样的新产品。 对于作者来说,并非总能很快入睡。
简单化是一个非常好的切入点。 作者们最近开发了一种产品,他们想在自己身上进行实验,如果这种产品在自己身上起作用,那么基于人工智能模型和脑科学的结合,这一产品可以适用于他人,但根据每个人的大脑特征,将其定制为他们的睡眠辅助产品。
然而,这一技术非常具有挑战性,需要深入了解音频原理,以及非常深入的计算机算法和编程技术,以及音乐和音乐知识。
作者认为,即使面临挑战和困难,这项工作也十分宝贵,成功的研究和发展将大大减轻焦虑,提高幸福、工作效率和学习效率,还可以扩大到预防或康复与大脑有关的疾病,如自闭症、抑郁症、阿尔茨海默氏病等。
以下是历史的五轮交际周期, 下一波应该是AI大模型, 甚至超大模型周期, AI与其他领域的整合将带来巨大的技术变革。
它基于产品思维,值得做点什么。它现在处于演示测试和验证阶段, 它会寻找种子使用者并体验产品。
欢迎你们有听力和脑科学的朋友, 他们可以交流和共同努力 做有意义的事情, 你非常欢迎投资者 与我联系 投资我的人工智能大模型 结合大脑科学帮助睡眠。
专栏。
Wang Jia-Liang,Wei Wei Wei Weibo. 人人都是产品经理的专栏作家,每年的作者成绩优异, " 产品经理知识商店 " 的作者,中国计算机学会(CCBI)的资深成员着重交流互联网产品、金融产品和人工智能产品的设计想法。
它最初是未经许可作为产品经理出版的,禁止复制。
地图来自Unsplash,以CC0协议为基础。
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