目前,国内和外国的石油和化学企业正在抓住新窗口和新机会开发AI。
近年来,随着新一代信息技术的迅速发展,各行业积极接受人工智能(AI)。 “第四次工业革命以数字化和情报为核心特征,正在将新一代信息技术,如海量数据、AI、云计算、物理网络、连锁和5G,汇集到各种行业中。
商业界积极支持大赦国际
目前,国内外的石油和化学公司都在抓住大赦国际发展的新窗口和新机会。 据中国石油和化学应用自动化协会秘书长刘文贤(Liu Wenxien)说,AI对国外石油和化学工业的研究主要与IT行业巨头有关,如Srembesh和Google、Halliburton和微软以及Beck Hughes和General Electric等公司之间的合作。
就三大石油公司而言,中国石油公司提出并建立了一个平台,用于共享中国上游石油业务的信息和应用 — — 探索和开发的梦想云,创造数字转型和智能发展景观,如整合商业流动数据流动以及勘探和开发线管理;中国石油化围绕诸如上游石油储量、水井、管道和设备设施等核心资产进行;利用信息技术补充总体资产管理和优化效率,促成高效勘探和高效开发,以及资产价值最大化;中国海产利用秦岛的32-6个油田作为试点,将云转移技术纳入旧油田生产。 中国现代、数字和智能油田在中国湾重建,开启了中国近海油田的新情报时代。
“大赦国际的迅速发展对油气工业产生了深远影响,探索和开发技术正处在更新和智能整合、智能地震、智能钻井、智能石油开采、智能石油和天然气田建设的窗口中,新一代的AI技术已成为油气工业质量发展的新动力。” Liu Wen Jing对《中国能源杂志》记者说。
首先,存在着挑战。
中国石油公司长青油田开发了中国最大的石油和天然气生产网络系统,并全面收集了多环节工业设备、单口井、实地站和新能源发电厂生产数据集中的“前云 ” 。 “ 在长青的八座石油开采厂、油田的建设、SCADA系统的建设、无法实现的工地的建设方面,自动化水平大幅提高,98%的油井和水井被数字覆盖,100%的中小型地点无人看守,90%以上的应用系统一体化。 ”
中国石油和化学品自动化应用协会指出,“目前,我们石油和化学工业的大型企业、主要大学和技术服务公司高度重视数字转换和知识开发,积极部署新一代知识、知识研发和工业化应用。” 大赦国际的研究、人才开发以及学术和技术知识交流正在迅速发展,在地震勘探、钻探、勘测、地质建模、油气储量模拟、生产预测、方案优化、水井和设备管理等领域,出现了各种智能技术解决方案,大大提高了各种应用的效率。
然而,几位专家还指出,石油和化学工业新技术的应用和发展仍处于早期阶段,今后需要保持下去。
“整个石油和化学工业的明智发展仍处于不同专业领域探索的阶段,在这些领域,最高层缺乏结构化设计,在应用新一代智能技术推动工业升级方面努力不足。” Liu Wen Qing说,“石油和化学工业的智能技术发展目前主要基于基于“传统个别技术+AI”的技术方案,即针对个别技术问题和调整新的AI技术,因此难以产生协同作用,更不用说从根本上改变或改变传统工业中现有的技术链、生产方法和商业模式,而且并没有真正导致工业升级和技术革命,远远偏离了促进传统工业数字变革的目标。”
让我们在顶楼工作吧
那么,如何进一步加快石油和化学工业的数字转换和智能发展?
刘文玲认为,首要任务是协调全行业力量的最高层次设计,围绕工业基础设施升级、工业链现代化和工业升级水平提高等目标组织协调的数字和工业化应用,并将石油和化学工业的数字转换推向“提高工业核心竞争力、促进工业升级和技术革命”的高度,解决限制高质量工业发展的关键问题。
" 同时,必须提高该行业数字转型的智力发展能力,增加研发投资,激励科技创新,大力支持技术创新,增加研究和应用新一代智能技术,如大数据、云计算、AI,大力鼓励和支持高等教育机构、研究机构和信息技术企业在石油和化学工业中创新和应用先进的人工智能算法,努力克服限制油气工业质量发展的关键核心技术挑战。 "
Li Songquan指出,需要创新的生产研究,采用联合方法推动关键的核心技术突破。 “石油和化学工业的数字转型和智能发展涉及一系列大规模系统工程研究,这些研究在概念上是独创的、多学科的、多用途的、多用途的、多用途的、创新的和高要求的、以及成果转型的需要。 有必要巩固各专业领域的技术优势,侧重于促进高水平的技术自力更生,组织关键的核心技术和示范工程障碍,并汇集石油和化学工业数字转型的关键核心技术进步的优势资源。”
“此外,必须加快建立相关技术标准系统,为优先领域和关键核心技术设计标准框架,加强石油和化学工业数字转换技术标准系统建设,进一步规范相关技术、应用和管理标准,对于支持石油和化学工业升级至关重要。” Chen Minghai表示。
李玲,万玉报的记者
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