五源袁野:关于AI的一些观察 |5Y View

资讯 2024-06-10 阅读:28 评论:0
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今天的文章来自五源伙伴元野在4月份五年伙伴关系会议期间对大赦国际的观察和反思。 我们有一些节录,我们希望这些节录能激励你们。

他说,“A.I.企业家在追求新创办公司的灵活性的同时,有决心的勇气。我们相信新一代企业家将发展他们的能力,设计面向未来的组织形式,以完成他们的使命。在A.I.中,每个企业家都是未来的建筑师。”

  

AI现在和将来都是一个巨大的趋势。

科学、技术和创新是周期性的,只要出现新的技术革命,它就会导致超大趋势的循环。 超大趋势,即普遍性和持久性,不仅仅是工业特有的,也不是短命的。

巨型趋势的形成通常伴有三个要素:

1. 具有持续性的新技术突破,既有平台创新薄弱。

2. 一批跨界企业家进入,新来者和老兵相互竞争。

3. 刺激新的用户需求和创造新的业务模式。

如今,AI领域也正在发生类似的变化 — — 基于移动平台无能、LLM所代表的模型算法不断创新以及提高底层计算芯片和云服务能力的创新。 在过去十年中,学术界和产业界积累了一定数量的AI人才,吸引更多新来者的创新浪潮。 跨境新手往往有更新鲜的视角,对挑战“规则”和打破“边界”的更加无畏的感觉,而工业老兵的专业经验和商业常识对于将技术转化为商业执法至关重要。 思想和能力的碰撞和趋同为创新的持续发酵提供了组织环境。

“过度”投资的不可避免性和价值

经济学家卡洛塔·佩雷斯(Carlotta Perez)对技术革命的长期研究通常将科技创新分为两个周期和四个阶段。 使用这一模式,AI目前处于第一阶段 — — 爆发阶段 — — 技术和经济尚未完全一体化。

在最后一个技术创新周期结束时,技术正在成为生产力提升的瓶颈,经济增长放缓。 新技术正在出现,资本和资源正在投资于基础设施,但这些尚未转化为社会生产力的提高和商业价值的创造。

不断思考的陷阱

在移动电话初期,在寻找下一个手机上的搜索引擎、浏览器、网络安全等时,很容易忽视移动社交、短视频、出租车购物等创新。 在移动的成熟期,市场经历了文本到照片的媒体内容丰富、思维的不断演变,并日益与Metevice互动,成为“更高的希望”;当Web 2.0诞生的社会网络在全球一级采取“垄断”立场时,市场对“升级”的预期导致Web3.0在一段时间内爆发;在过去几年中,现金流优先事项、PMF优先事项等健全的生存战略已经纳入主流。

基于上个周期成功创业者的形象、组织模式和商业路径的线性扩展可能是一个陷阱。 正如在移动中诞生的公司与PC Internet非常不同一样,在AI时代,公司可能与移动中的公司有很大不同,我们需要一个全新的视角来理解企业家的新周期并支持他们在未来的积极投资。

被低估的互动方式不断演变。

在AI时代,新的互动方式可以是“默认”的价值,但其重要性往往被低估。 在搜索引擎的早期阶段,为什么需要搜索?如何将需求转化为关键词?

从试图与大赦国际对话,到在对话中发展更多的场景和需求,从效率工具到情感配合,从文字到声音互动。 从信息流到聊天,新的互动创新将会被发明出来并成为未来的“默认 ” 。

文本是互联网创新的起点

从最早的互联网到今天的AI, 文本一直是互联网创新的起点。

  

第一个网页于1990年12月20日启用,只有文本,随后是1990年代的博客、2004年的专辑和2005年的录像。

从电脑输入到移动,当电脑在YouTube上代表的视频服务蓬勃发展时,移动应用程序的创新浪潮从文字开始,它仅限于早期移动电话的硬件能力、网络带宽资源。 第一批推特用户能够在140个字内发送短信,早期的Facebook是一个社交共享平台,以文字动态为主,而WhessApp在创建之初就是一个短信服务,随着网络条件的成熟、Instagram、Snap、快速手、颤抖等等。

今天的 AI 返回到文本作为起点, 从原版的ChatGT, 到Dall-E/Midjourney, 到Sora。 无论是谷歌搜索还是脸书共享, 文本始终是连接用户和创造价值的关键。 互联网创新不是连续不断的,而且常常返回到文本作为起点。

大型模式驱动的AI:新时代的石油工业

使用“数据是新石油”的类比,我们正处于由大型模型驱动的石油工业新时代的早期阶段。 正如石油工业的发展已经导致现代工业体系,大型模型驱动的AI预计将开启一个新的技术和商业时代。

  

石油工业起源于原油的提炼,最初人们不知道原油含有如此之多的重要化合物,例如煤油,煤油被广泛用作照明燃料,随着汽车工业的出现,原油产生的精炼汽油、柴油和润滑油后来扩大到化学工业和生物制药工业,从而产生了现代工业系统。

在由大型模型驱动的人工智能时代,一个非常早期的阶段仍在进行中,从文字“改进”开始,然后是图片、音乐、录像、蛋白质等,互联网未来的知识化可能刚刚开始。

普及化和代 代

AI创新周期与过去周期的区别反映在至少两个“G ” 上:第一个是G,第二个是General。 围绕AI的“普世”和“一代”需要大量创新投入,创造许多新的可能性。

  

从分享时间到分享情报

为移动互联网创造价值的一个基本要素是用户拥有的时间长度及其在时间上的比重,这意味着企业转型的机会更多。 移动互联网时代的商业竞争也是对时间的竞争,其中连接用户的社交网络和视频短视频流是长期使用用户的重要模式。

在AI时代,用户人均使用量进一步增长的空间有限,智力升级的潜力也很大。 在未来拥有更大份额情报的公司更有可能继续受益于基础设施的不断改善、计算成本的下降和建模能力的提高。

  

AIT时代的企业家和组织

在AI时代,企业家需要具备不同的能力。 高质量的决策、认知判断和对技术的深刻理解变得至关重要。

  

以数据驱动、高效的 a/b 测试以及中心组织强大的公司更强大。 企业家通常是黑客,勇敢到足以突破边际、快速错误,善于人性设计并抓住一切增长机会。

在AI时代,由于企业的性质,每个培训模式都消耗了大量资源,无法像移动应用产品那样快速出错,这就要求企业家灵活地追求开办公司,但也具有决定性作用。 我们相信新一代企业家将发展自己的能力,设计面向未来的组织形式来完成自己的使命。 正如Alan Kay所说, “ 预测未来的最佳方式是创造未来 ”, 在充满挑战和机遇的AI时代,每个企业家都是未来的设计师。

  

  

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