以下是一些基本步骤和建议:
养分分布:根据研究,不同的氮、磷和钾制剂对水生蔬菜的生长过程有重大影响,例如,当氮含量为6mol L-1时,可最大限度地增加生料产量;当磷含量为0.6mol L-1时,可最大增加生料产量;当钾含量为3mol L1时,可最大增加生料产量;当钾含量为3mol L1时,可最大增加生料产量。
营养物替代频率:研究表明,通过分阶段替代营养物可以显著提高生菜的产量和质量,例如,在质量控制实验中,在生长结束时取代不同浓度的营养物,是处理条件下养分最大产量的两倍,是生菜、叶绿素和叶绿素中最大可溶蛋白含量的0.5倍。
养分监测:在生产过程中,应根据作物生长、养分浓度和酸性加以调控,对水进行补充,并定期更换养分。
环境控制战略:利用机器学习算法和图像识别技术,可以监测生素生长和环境变数,自动调整营养浓度,使其保持在最佳水平。
光度测量和温度管理:除了水肥的浓度外,光和温度是影响生菜生长的重要因素,视不同增长阶段对光和营养战略的需求而定,制定了环境控制战略,以促进生菜的健康生长。
以上措施使得能够有效控制NFT水培训系统中水肥浓度,以满足对绿色蔬菜日益增长的需求,实现高产、高质量和低成本的生产目标。
资料来源:Yee-Man技术。
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