中国汽车工程学会
提交人刘阳。
对不起,对不起,对不起
智能驾驶已成为新能源车辆战斗的主要 " 技术高地 " 。
联盟数据显示,在2023年,我们新能源车辆的43.4%由L2级自动驾驶员驾驶,11.9%由L2+级自动驾驶员驾驶,共计近60%。 “前半部是电力竞争,后半部是智能竞争。”
但是,作为第1层的聪明供应商,四维新首席执行官必须清楚了解自动驾驶工业的瀑布,比如高计算器硬件的成本。 毕竟,持续的价格战已经下降,而每个公司的运作成本都很高。
避免珊瑚礁的出现意味着自驾车业可以激进化,并分享更多的市场。
8195芯片的价格是高档车辆8155价格的三倍,但对于1 000万至2 000万的主流车辆来说,成本较高意味着消费者得不到最贴现的销售价格。
价格战争在继续,使得汽车成本限制更加严格,并出现了一个新的四维尝试,为汽车提供更具成本效益的解决方案。 成彭认为芯片占了整个汽车成本的更大比例,而积累硬件来改进算术并不是一个好策略。 “尽可能高效,并能够体验低计算锁 ” 。
新的四维图还引入了综合泊位的概念,它在同一计算框中设置了三个功能,即一个机舱、一辆车和一辆车(以前的技术计划,每个技术计划都有单独的数字框),导致硬件和算术的冗余。
今天,当这三种功能结合在一起时, 一定数量的硬件和算术冗余被切断。 “ 例如, 当你停车时, 你不能使用它, 这样这个微积分可以用来停车。 ”成彭说, 这样做可以降低一些硬件成本。
他还透露了四维地图是结合地平线一起开发的, “将两片地平线合二为一, 将各自的IP放在同一片地平线上。”
虽然越来越多的汽车正在推行 " 重感轻度地图 " 技术方案,但四维地图表明,在100 000-200 000个产品中,毫米波雷达+轻度高精度高精度轻度地图是最合理的。
Cheng Peng认为,高精度地图比普通地图更准确,内容丰富,在实际应用智能驾驶方面,可以提前进行路线规划,从而减少实时检测计算的压力,有效降低误差概率,误差可称为自动驾驶的 " 路本 " 。
该行业的价格战损害了每个参与者的利润,巢穴没有结束,新的四维降水战略更加清晰,新的一维和四维地图将产生高价值产品,但仍然必须保持很高的物价价值;第二,高精度地图将更加精确,更便宜。
以下是新任首席执行官、36个Kryptonium AUTO和其他媒体的问答(删除):
问题:新的四维地图如何在价格成本上取得优势?
A:前两个单独的系统需要三个箱子来完成工作,一个是小木屋,一个是汽车,一个是停车车,还有增加功能所需的硬件。 一站式计算机是把三个盒子里的东西放进一个盒子里,以及需要什么功能才能通过OTA更新软件。
我们希望尽可能高效,利用时间奖励办法,如泊车等,因为车辆的功能没有用处,因此这部分计算方法可用于泊车。
我们通过技术创新、降低成本、提高效率而不是压抑性成本的技术来创造资金价值。 通过用户需求来利用创新点,只有真正理解用户的使用场景才能找到这些创新。
问题:高算术是否更好? 硬件和算术之间的平衡如何实现?
A:作为一种高端产品,未来OTA软件有一些冗余和盈余,我认为这本身是合理的,但只适用于高端车辆。
很难以每台芯片几百美元的价格控制100 000至200 000美元的一辆汽车的费用,这在汽车全额费用中占很高的比例,这就是为什么智慧的比例不是太高的原因。
如果允许每个用户使用高级辅助驱动器,那么这种做法就有问题,我们一方面降低计算成本,另一方面尽可能多地使用计算成本。
问题:与四维地图进行新的合作能给主机厂带来什么好处,而不是自动研发?
A:汽车公司无法在短期内迅速达到与新的四维数字相同的智能驾驶能力水平。
即使能力水平是在某个周期之后达到的,每辆汽车的研发投入成本仍然很高,根据一些新的强势公司的公开财务报表,每辆汽车的研发成本可能为100,000美元,而其200,000辆汽车的毛利润只有20,000美元左右。
问题:10至2 000万级模式的主要备选方案是什么?
A:视觉和毫米波雷达+轻量级高精度地图图的可视性,这种组合目前看来是相对高的物有所值。
问题:处理下一场比赛的新四维计划是什么?
A:首先,将推出四维新产品,其资金价值更高;
第二,地图更新得更快、更新、更准确和更便宜;
第三,在企业管理方面,企业的认识有所提高,整个战略的修订和推广步伐也在加快;
第四,在各种工业引进更好的伙伴,导致生态合作的创新。
问题:展望未来还有哪些进一步合作?
A:我们有一个系统,我们有一个盘子上有两个芯片,AC8025 在一个四维新国旗下,AC8025,这是地平线的路径。
现在我们在考虑把两个芯片放在一个芯片中, 把他们的每一个IP 都放在这个芯片中, 并且它正在联合开发, 并且它很快会发挥作用。
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